三节课：数据分析初阶课，价值599

课程介绍

本期课程来自三节课的数据分析初阶课，讲师：张宇晖，价值599元。

会员网盘位置L-439

为什么学习这门课

在互联网行业中，提升核心竞争力，数据分析能力是必备技能

我们经过大量调研总结出三条规律：

1. 薪资水平越高，岗位对数据分析能力的要求越高；

2. 越是大厂，对数据分析能力的要求越高；

3. 在初级岗位中，大厂对数据分析能力的要求也没有降低，甚至与小厂的要求差距更大！

如果你正在或即将从事互联网的运营、营销相关工作岗位&你意向成为一名数据分析师——数据分析将是你的必备技能。

推荐理由一

专业的课程导师

课程导师 - 张宇晖

美国国家强磁场实验室理论物理博士

曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家。其中，在微软期间，他担任一个500人团队的核心数据科学家。

而在滴滴快捷出行事业群工作期间，他负责或参与各种数据驱动及标签项目的车主运营端对接，将负责的司机衰退项目推广到全国一半体量的城市，并且与数据团队合作进行了统一的数据驱动运营。

推荐理由二

独家原创案例、系统学习大厂高价值真实场景业务训练

你能学到什么

认识数据分析师的能力模型

数据分析师必备硬技能

数据分析师必备软技能

数据变量的类型

围绕核心算法模型体系化学习

包括统计学、机器学习、等数据分析工作核心算法模型

机器学习在数据分析中应用

线性回归在数据分析中的实操

熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能

Excel函数的基本知识与可视化

SQL核心语句与进阶用法

R的数据分析及可视化

课程截图

课程目录

• ├──01.导论 课程导论
• 01.讲师介绍.doc 22.00kb
• 02.课程介绍1.mp4 114.86M
• | └──02.课程介绍【视频】.doc 20.00kb
• ├──02.第一章 带你走进数据分析师的世界
• 01.「本周导读」.doc 20.50kb
• 02.1.1 数据分析的定义.mp4 10.36M
• 02.1.1 数据分析的定义【视频】.doc 15.50kb
• 03.1.2 数据分析的价值.mp4 24.20M
• 03.1.2 数据分析的价值【视频】.doc 16.50kb
• 04.2.1 数据团队与数据分析师1.mp4 104.29M
• 04.2.1 数据团队与数据分析师【视频】.doc 18.00kb
• 05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程1.mp4 56.74M
• 05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程【视频】.doc 73.50kb
• 06.3.1 数据分析师必备硬技能1_1.mp4 54.99M
• 06.3.1 数据分析师必备硬技能【视频】.doc 18.50kb
• 07.3.2 数据分析师必备软技能1.mp4 34.70M
• 07.3.2 数据分析师必备软技能【视频】.doc 16.50kb
• 08.「作业」量化描述问题.mp4 7.58M
• 08.「作业」量化描述问题【视频】.doc 24.00kb
• 09.4.1 数据分析师的能力模型1.mp4 42.58M
• 09.4.1 数据分析师的能力模型【视频】.doc 89.50kb
• 10.4.2 数据分析师的职位晋升1.mp4 28.54M
• 10.4.2 数据分析师的职位晋升【视频】.doc 16.00kb
• 11.5.1 数据的类型1.mp4 34.04M
• 11.5.1 数据的类型【视频】.doc 17.00kb
• 12.5.2 变量的类型.mp4 7.82M
• 12.5.2 变量的类型【视频】.doc 39.00kb
• 13.6.1「案例」数据分析工作流程1.mp4 153.15M
• 13.6.1「案例」数据分析工作流程【视频】.doc 241.50kb
• 14.「作业」数据清理和数据转换.mp4 9.15M
• 14.「作业」数据清理和数据转换【视频】.doc 86.01kb
• 15.「本周总结」.mp4 10.35M
• 15.「本周总结」【视频】.doc 138.50kb
• 16.「本门课程的学习姿势」.mp4 9.95M
• 16.「本门课程的学习姿势」【视频】.doc 189.50kb
• 17.「作业一」描述性统计分析1.mp4 129.01M
• | └──17.「作业一」描述性统计分析【视频】.doc 124.50kb
• ├──03.第二章 Excel与可视化初步
• 12.安装虚拟机
• | windows10数字授权.zip 3.70M
• | windows虚拟安装器.dmg 240.24M
• | | └──正版windows10…64位操作系统.iso 4.48G
• 01.Excel_示例数据最新.zip 5.90kb 01.「本周导读」.doc 20.50kb
• 02.1.1 强大的数据分析工具1.mp4 39.07M
• 02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc 73.50kb
• 03.「案例介绍」1_1.mp4 113.15M 03.「案例介绍」【视频】.doc 265.08kb
• 04.「学前自测」.doc 443.50kb
• 05.2.1 Excel函数的基本知识1.mp4 146.53M
• 05.2.1 Excel函数的基本知识【视频】.doc 15.50kb
• 06.2.2 数据处理类Excel函数1.mp4 115.19M
• 06.2.2 数据处理类Excel函数【视频】.doc 228.08kb
• 07.2.3 数据分析类Excel函数1.mp4 186.39M
• 07.2.3 数据分析类Excel函数【视频】.doc 227.58kb
• 08.3.1 数据透视表1.mp4 188.89M
• 08.3.1 数据透视表【视频】.doc 17.00kb
• 09.「作业」数据透视表.doc 26.00kb
• 10.4.1 数据可视化1.mp4 168.89M
• 10.4.1 数据可视化【视频】.doc 16.00kb
• 11.4.2 Excel作图1.mp4 179.44M
• 11.4.2 Excel作图【视频】.doc 37.00kb
• 11.坐标轴转换.pdf 409.72kb
• 12.5.1 Power BI 作图基础1.mp4 257.49M
• 12.5.1 Power BI 作图基础【视频】.doc 202.58kb
• 12.Mac虚拟机安装教程.pdf 2.18M
• 13.「本周总结」.mp4 3.27M
• 13.「本周总结」【视频】.doc 159.00kb
• 14.Power_BI_data.zip 9.62kb
• 14.「作业二」Power BI仪表盘1.mp4 71.41M
• | └──14.「作业二」Power BI仪表盘【视频】.doc 888.58kb
• ├──04.第三章 SQL在数据分析中的应用
• 01.「本周导读」1.mp4 32.63M
• 01.「本周导读」【视频】.doc 23.00kb
• 02.1. SQL基础知识1.mp4 148.41M
• 02.1. SQL基础知识【视频】.doc 27.50kb
• 02.三节课电商数据库.zip 26.10kb 03.2.「案例」工作概述1.mp4 55.97M
• 03.2.「案例」工作概述【视频】.doc 524.50kb
• 04.3.SQL核心语句.doc 143.58kb 05.3.1 数据查询与过滤1.mp4 75.76M
• 05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc 262.50kb 06.「练习」数据查询与过滤.doc 47.00kb
• 07.3.2 数据聚合1.mp4 68.45M 07.3.2 数据聚合【视频】.doc 112.58kb
• 08.「练习」数据聚合.doc 37.00kb
• 09.3.3 数据表间连接1.mp4 63.36M 09.3.3 数据表间连接【视频】.doc 17.50kb
• 10.「练习」数据表间连接.doc 33.50kb
• 11.3.4 数据的增、改、删1.mp4 51.08M 11.3.4 数据的增、改、删【视频】.doc 19.50kb
• 12.「练习」数据的增、改、删.doc 49.00kb
• 13.4. SQL进阶用法1.mp4 136.59M
• 13.4. SQL进阶用法【视频】.doc 16.50kb
• 14.「练习」SQL进阶用法.doc 43.00kb
• 15.5.1 「案例」供应商营业额分析1_1.mp4 125.55M
• 15.5.1 「案例」供应商营业额分析【视频】.doc 16.50kb
• 16.5.2 「案例」网店销售趋势分析1.mp4 125.55M
• 16.5.2 「案例」网店销售趋势分析【视频】.doc 18.00kb
• 17.「本周总结」.mp4 6.43M 17.「本周总结」【视频】.doc 151.67kb
• 18.SQL必知必会（第4版）.zip 270.78kb
• 18.「强化练习」.doc 39.58kb
• | └──19.「作业三」区域销售分析.doc 262.00kb
• ├──05.第四章 统计基础 01.「本周导读」.doc 21.50kb
• 02.1.1 统计知识的力量1.mp4 131.90M
• 02.1.1 统计知识的力量【视频】.doc 16.00kb
• 03.1.2 课程内容总览1.mp4
• 35.61M 03.1.2 课程内容总览【视频】.doc 19.00kb
• 04.2.1 案例介绍1.mp4 33.26M
• 04.2.1 案例介绍【视频】.doc 18.50kb
• 05.3.1 什么是概率1.mp4 217.43M
• 05.3.1 什么是概率【视频】.doc 40.06kb
• 06.3.2 概率分布1.mp4 135.50M
• 06.3.2 概率分布【视频】.doc 18.50kb
• 07.3.3 概率分布举例1.mp4 109.79M
• 07.3.3 概率分布举例【视频】.doc 19.00kb
• 08.4.1 方差与标准方差1.mp4 140.23M
• 08.4.1 方差与标准方差【视频】.doc 180.50kb
• 09.4.2 四分位数与百分位数1.mp4 69.34M
• 09.4.2 四分位数与百分位数【视频】.doc 16.50kb
• 10.4.3 提升度和杠杆量1.mp4 42.24M
• 10.4.3 提升度和杠杆量【视频】_20190719_201104.doc 205.00kb
• 11.5.1 中心极限定理和正态分布1.mp4 203.86M
• 11.5.1 中心极限定理和正态分布【视频】.doc 18.50kb
• 12.6.1 假设检验的思路1.mp4 50.75M
• 12.6.1 假设检验的思路【视频】.doc 89.00kb
• 13.6.2 假设检验的步骤1.mp4 285.60M
• 13.6.2 假设检验的步骤【视频】.doc 287.50kb
• 14.7.1 AB测试的思路【视频】.doc 17.50kb
• 14.7.1 A_B测试的思路1.mp4 88.40M
• 15.7.2 AB测试的步骤【视频】.doc 21.50kb
• 15.7.2 A_B测试的步骤1.mp4 120.06M
• 16.7.3 AB测试的工作流程【视频】.doc 290.08kb
• 16.7.3 A_B测试的工作流程1.mp4 70.74M
• 17.「本周总结」.mp4 9.61M
• 17.「本周总结」【视频】.doc 89.50kb
• 18.「作业四」假设检验.doc 72.58kb
• 18.假设检验_T检验.zip 0.79kb
• 18.假设检验_Z检验.zip0.92kb |
• └──18.统计基础_T检验.pdf 204.53kb
• ├──06.第五章 R语言
• 01.「本周导读」.doc 21.00kb
• 02.1. R语言的简介1.mp4 103.49M
• 02.1. R语言的简介【视频】.doc 211.50kb
• 03.「R的安装」1.mp4 44.56M
• 03.「R的安装」【视频】.doc 78.08kb
• 04.2. 基本数据类型1.mp4 108.10M
• 04.2. 基本数据类型【视频】.doc 26.50kb
• 04.【基本数据类型】示例代码.zip 0.94kb
• 05.「R的运算符」.doc 54.00kb
• 06.3. 基本数据结构1.mp4 168.13M
• 06.3. 基本数据结构【视频】.doc 31.08kb
• 06.【基本数据结构】示例代码.zip 1.11kb
• 07.4. 读写数据1.mp4 99.02M
• 07.4. 读写数据【视频】.doc 41.58kb
• 07.Shared_Bike_Sample_Data.zip 0.97kb
• 07.【读写数据】示例代码.zip 0.53kb
• 08.5. R的数据处理1.mp4 238.23M
• 08.5. R的数据处理【视频】.doc 37.71kb
• 08.【数据处理】示例代码.zip 1.91kb
• 09.「查看数据」1.mp4 33.97M
• 09.「查看数据」【视频】.doc 124.58kb
• 09.【查看数据】示例代码.zip 0.51kb
• 10.base_r_cheetsheat.pdf 1.22M
• 10.「函数的搜索和使用查询」1.mp4 62.00M
• 10.「函数的搜索和使用查询」【视频】.doc 22.50kb
• 11.6. R的数据分析1.mp4 308.16M
• 11.6. R的数据分析【视频】.doc 144.00kb
• 11.【数据分析函数】示例代码.zip 1.53kb
• 12.「练习」A_B 测试.doc 68.50kb
• 13.7. 控制流1.mp4 110.11M
• 13.7. 控制流【视频】.doc 28.00kb
• 13.【控制流】示例代码.zip 0.67kb
• 14.「自定义函数与R软件包」1.mp4 82.63M
• 14.「自定义函数与R软件包」【视频】.doc 24.00kb
• 14.【自定义函数】示例代码.zip 0.44kb
• 15.8.1 R的可视化（ggplot2）1.mp4 105.22M
• 15.8.1 R的可视化（ggplot2）【视频】.doc 175.08kb
• 15.【数据可视化】示例代码.zip 1.07kb
• 16.8.2 「案例」R的数据可视化1.mp4 236.34M
• 16.8.2 「案例」R的数据可视化【视频】.doc 23.00kb
• 16.data-visualization-2.1.pdf 1.44M
• 17.R语言与统计分析汤银才.pdf 3.58M
• 17.「本周总结」.mp4 8.76M 17.「本周总结」【视频】.doc 25.00kb
• 18.R项目数据.zip 0.80kb | └──18.「作业五」R语言.doc 27.00kb
• ├──07.第六章 机器学习初步
• 01.「本周导读」.doc 25.00kb 01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip 1.21kb
• 02.1. 机器学习简介1.mp4 171.64M
• 02.1. 机器学习简介【视频】.doc 437.50kb 03.2 机器学习在数据分析中应用1.mp4 108.88M
• 03.2 机器学习在数据分析中应用【视频】.doc 387.50kb
• 04.3.1 决策树的理论基础1.mp4 72.49M
• 04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc 27.00kb
• 04【决策树】示例代码.zip 0.48kb
• 05.3.2 决策树的算法实现.doc 158.00kb
• 05.3.2 决策树的算法实现1.mp4 182.93M
• 06.4.1 线性回归的基本概念1.mp4 110.93M
• 06.4.1 线性回归的基本概念【视频】.doc 129.08kb
• 06【线性回归】示例代码.zip 0.86kb
• 07.4.2 实操步骤及重要概念1.mp4 111.62M
• 07.4.2 实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc 198.08kb
• 08.4.3 线性回归在数据分析中的实操1.mp4 165.92M
• 08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc 74.46kb
• 09.5. K-means聚类.doc 132.00kb
• 09.5. K-means聚类1.mp4 198.84M
• 09【k_means聚类】示例代码.zip 1.23kb
• 10.6. 机器学习的挑战1.mp4 31.85M
• 10.6. 机器学习的挑战【视频】.doc 16.50kb
• 11.「本周总结」1.mp4 60.65M
• 11.「本周总结」【视频】.doc 455.50kb
• 12.「作业六」机器学习.doc 131.08kb
• 12ML作业题目.zip 0.71kb
• 13.「作业六」机器学习.doc 27.50kb
• | └──14.「作业六」机器学习（选做）.doc 29.00kb
• └──08.第七章 数据分析综合实践
• 01.「本周导读」.doc 140.50kb
• 02.1. R-markdown1.mp4 165.82M
• 02.1. R-markdown【视频】.doc 92.50kb
• 03.2. dplyr1.mp4 232.23M
• 03.2. dplyr【视频】.doc 94.50kb
• 03.dplyr示例数据.zip 5.53kb
• 03.【dplyr】示例代码.zip 0.78kb
• 04.3. 数据探索工作指导1.mp4 112.21M
• 04.3. 数据探索工作指导【视频】.doc 73.00kb
• 04.customer_survey_data.zip 1.38kb
• 04.Project_week7.zip 4.47kb
• 04.survey_score_data.zip 0.42kb
• 05.4. 综合项目1.mp4 428.22M
• 05.4. 综合项目【视频】.doc 112.50kb
• 06.5. 项目分析报告PPT呈现示例1.mp4 45.22M
• 06.5. 项目分析报告PPT呈现示例【视频】.doc 16.00kb
• 07.「作业六」数据探索作业.doc 46.00kb
• | └──07.数据探索项目.zip 2.83kb