小灶能力派-python商业数据分析课程-百度云

小灶能力派-商业数据分析课程介绍

课程来自小灶能力派的商业数据分析Lv2第730期,5周Python训练营。

你将掌握熟悉Python的基本操作和基本库,掌握Python的基本数据处理和可视化工具,能独立完成数据整理和图表制作,理解Python爬虫的工作原理,掌握Python爬虫的数据获取和手机方法,并能对所获取数据进行整理和分析。

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小灶能力派-商业数据分析第730期课程目录:

  • ├─模块0:课程导入
  • ├─01欢迎来到课程学习
  • 01欢迎来到课程学习.pdf
  • ├─02课程安排
  • 02课程安排.pdf
  • └─03课程学习须知
  • 03学习系统使用视频07292_batch.mp4
  • 03课程学习须知.pdf
  • ├─模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
  • ├─04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)
  • 04录屏教程.mp4
  • 04课前准备:python-anaconda安装教程(Win).pdf
  • 04配图.pdf
  • ├─05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)
  • 05录屏软件.mp4
  • 05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac).pdf
  • 05配图.pdf
  • ├─06第1课:jupyter notebook使用
  • 06 jupyter notebook 使用.rar
  • 06本小节课程视频.mp4
  • 06第1课:jupyter notebook使用.pdf
  • 06补充:Markdown使用.mp4
  • └─07第2课:python数据导入教程
  • 07第2课:python数据导入教程.pdf
  • 07视频1.mp4
  • 07视频2.mp4
  • 07视频3.mp4
  • ├─模块2:PYTHON基础知识学习
  • ├─08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出
  • 08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
  • 08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
  • 08视频1.mp4
  • 08视频2.mp4
  • 08视频3.mp4
  • 08视频4.mp4
  • 08配图.pdf
  • ├─09练一练
  • 09练一练.pdf
  • ├─10第4课:列表&元组&字典
  • 10python元组.docx
  • 10python列表.docx
  • 10python字典.docx
  • 10列表,字典,元组.zip
  • 10第4课:列表&元组&字典.pdf
  • 10视频1.mp4
  • 10视频2.mp4
  • 10视频3.mp4
  • ├─11练一练
  • 11练一练.pdf
  • ├─12第5课:集合&函数
  • 12第5课:集合&函数.pdf
  • 12视频1.mp4
  • 12视频2.mp4
  • 12配图.pdf
  • 12集合,函数.rar
  • └─13练一练
  • 13练一练.pdf
  • ├─模块3 :数据概述与数据可视化
  • ├─14Pandas与Matplotlib学习数据
  • 14house-prices.csv
  • 14house_data.csv
  • 14house_price_regression.xlsx
  • 14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
  • 14UnitMaster.txt
  • ├─15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗
  • 15house-data.csv
  • 15pandas案例.rar
  • 15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
  • 15视频.mp4
  • ├─16第7课:Matplotlib学习之数据可视化
  • 16-01matplotlib数据可视化基础.rar
  • 16-02house_data_20190804_162754.xlsx
  • 16-03cars.csv
  • 16-03matplotlib数据可视化案例.rar
  • 16-04iris.csv
  • 16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
  • 16-06titanic_train.csv
  • 16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
  • 16-08user_analysis.xlsx
  • 16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
  • 16-10house_data.xlsx
  • 16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
  • 16第7课:Matplotlib学习之数据可视化.pdf
  • 16视频1.mp4
  • 16视频2.mp4
  • 16视频3.mp4
  • 16视频4.mp4
  • 16视频5.mp4
  • 16视频6.mp4
  • ├─17第8课:App Store评分数据案例讲解
  • 17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
  • 17 w1_applestore.csv
  • 17 w1_参考代码.zip
  • 17第8课:App Store评分数据案例讲解.pdf
  • 17视频.mp4
  • ├─18第9课:App Store业务数据概况分析
  • 18第9课:App Store业务数据概况分析.pdf
  • 18视频.mp4
  • ├─19第10课:App 价格单变量分析
  • 19第10课:App 价格单变量分析.pdf
  • 19视频.mp4
  • ├─20第11课:App Store 业务数据可视化
  • 20视频.mp4
  • 20配图.pdf
  • ├─21第12课:App Store 数据分析的业务解读
  • 21视频.mp4
  • 21配图.pdf
  • ├─22第13课:App Store评分数据案例结论小结
  • 22第13课:App Store评分数据案例结论小结.pdf
  • 22视频.mp4
  • └─23Week1作业:优衣库销售数据分析
  • 23 L2W1-优衣库数据.csv
  • 23Week1作业:优衣库销售数据分析.pdf
  • ├─模块4:数据概述与数据模型
  • ├─24第14课:L1课程回顾-回归模型基础
  • 24第14课:L1课程回顾-回归模型基础.pdf
  • 24视频.mp4
  • ├─25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
  • 25salary.csv
  • 25sklearn案例.rar
  • 25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
  • 25视频1.mp4
  • 25视频2.mp4
  • 25视频3.mp4
  • ├─26第16课:宝洁业务数据概况分析
  • 26 w2_store_rev.csv
  • 26 w2_参考代码.rar
  • 26第16课:宝洁业务数据概况分析.pdf
  • 26视频.mp4
  • ├─27第17课:宝洁event单变量分析与转置
  • 27第17课:宝洁event单变量分析与转置.pdf
  • 27视频.mp4
  • ├─28第18课:宝洁变量相关性分析
  • 28第18课:宝洁变量相关性分析.pdf
  • 28视频.mp4
  • ├─29第19课:宝洁业务回归模型
  • 29第19课:宝洁业务回归模型.pdf
  • 29视频1.mp4
  • 29视频2.mp4
  • 29视频3.mp4
  • 29视频4.mp4
  • ├─30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读
  • 30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
  • 30视频.mp4
  • └─31Week2作业:小红书销售额预测
  • 31 l2_week2.csv
  • 31Week2作业:小红书销售额预测.pdf
  • ├─模块5:逻辑回归与客户流转预测
  • ├─32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础
  • 第21课:L1课程回顾-分类模型基础.mp4
  • 第21课:L1课程回顾-分类模型基础.pdf
  • ├─33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例
  • titanic_train.csv
  • 第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
  • 第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
  • 逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar
  • ├─34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转
  • 23.01.mp4
  • 23.02.mp4
  • w3_逻辑回归_参考代码.rar
  • w4_churn.csv
  • 第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
  • ├─35.第24课:AT&T业务数据概况分析
  • 24.01.mp4
  • 第24课:AT&T业务数据概况分析.pdf
  • ├─36.第25课:AT&T流失变量分析
  • 25.01.mp4
  • 第25课:AT&T流失变量分析.pdf
  • ├─37.第26课:AT&T变量相关性分析
  • 26.01.mp4
  • 第26课:AT&T变量相关性分析.pdf
  • ├─38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化
  • 27.01.mp4
  • 27.02.mp4
  • 27.03.mp4
  • 第27课:AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
  • ├─39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读
  • 28.01.mp4
  • 第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读.pdf
  • └─40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测
  • defintion.xlsx
  • L2_Week3.csv
  • Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
  • ├─模块6:聚类分析与客户分群
  • ├─41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础
  • 29.01.mp4
  • 29.02.mp4
  • 第29课:L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
  • ├─42.第30课:非监督聚类分析介绍
  • 30.02.mp4
  • 第30课:非监督聚类分析介绍.pdf
  • ├─43.第31课:Kmeans聚类分析基础
  • 31.01.mp4
  • iris & customers 数据.zip
  • iris & customers 聚类参考代码.zip
  • 第31课:Kmeans聚类分析基础.pdf
  • ├─44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群
  • 32.01.mp4
  • ageinc参考代码.rar
  • w3_ageinc.csv
  • 第32课:案例(1):年龄与收入数据分群.pdf
  • ├─45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层
  • 33.01.mp4
  • airbnb参考代码.rar
  • w3_airbnb.csv
  • 第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
  • ├─46.第34课:Airbnb业务数据概况分析
  • 34.01.mp4
  • 第34课:Airbnb业务数据概况分析.pdf
  • ├─47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析
  • 第35课:Airbnb业务数据单变量分析.mp4
  • 第35课:Airbnb业务数据单变量分析.pdf
  • ├─48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化
  • 36.01.mp4
  • 36.02(1).mp4
  • 36.02.mp4
  • 第36课:Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
  • ├─49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读
  • 37.01.mp4
  • 第37课:Airbnb聚类分群业务解读.pdf
  • └─50.Week4作业:mobike用户分群
  • Definition.xlsx
  • mobike.csv
  • Week4作业:mobike用户分群.pdf
  • └─模块7:爬虫
  • ├─51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言
  • 38.01.mp4
  • 38.02.mp4
  • 38.03.mp4
  • 38.04.mp4
  • 38.05.mp4
  • 第38课:爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
  • ├─52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
  • 39.01.mp4
  • 39.02.mp4
  • Web-Scraper_v0.3.7.rar
  • 第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
  • ├─53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库
  • 40.01.mp4
  • 第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
  • ├─54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
  • 41.01.mp4
  • 41.02.mp4
  • 41.03.mp4
  • 41.04.mp4
  • 第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
  • ├─55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单
  • 42.01.mp4
  • 42.02.mp4
  • 42.03.mp4
  • meituan.csv
  • 第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
  • 美团分析.rar
  • └─56.Week5作业:爬取知乎
  • Week5作业:爬取知乎.pdf

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